業務挑戰

                    

  • 如何加強風險監測能力?
  • 如何建立事前、事中、事后全過程風險管理體系?
  • 如何進行風險規則的靈活配置,快速響應風險監測規則變化?

 

解決方案

                   

       利用人工智能和大數據技術,采用指標/標簽管理工具、規則引擎及機器學習引擎,整合銀行內外部數據,構建風險指標體系、客戶風險統一視圖、風控模型等,協助銀行加強風險監測能力,優化智能風控流程。

       智能風控解決方案,提供貫穿事前主動防控、事中精準控制、事后智能監測的的全過程風險管理體系,實現貸前智能化:智能盡調、智能審批;貸中智能化:智能預警、智能排查;貸后智能化:風險視圖、風險監測。

       支持通過可視化前端進行風險規則的靈活配置,快速響應風險監測規則變化,實現風險事件的可視化管理與分析。

智能風控解決方案架構圖

 

方案優勢

                    

       指標的標準化模式和流程   
       支持風險指標體系從定義、管理、加工到應用的標準化模式和標準化流程。

       ★ 先進的技術架構   
       基于分布式存儲和計算框架進行數據存儲和加工;采用指標/標簽管理工具、規則引擎、決策引擎及機器學習引擎搭建智能風控技術架構。

       ★ 專業化的智能風控項目實施能力   
       具有專業化的咨詢服務和項目實施團隊,可實現風險指標體系、客戶風險統一視圖、風控模型等。

 

 

方案價值

                    

       ★ 個性化的智能風控解決方案   
       面向銀行及相關行業,提供有針對性的智能風控解決方案,協助銀行加強風險監測能力,優化智能風控流程。

       ★ 有效提升風控能力   
       通過加強事前預警與反欺詐、事中監控和事后管理分析,有效提升風控能力。

       ★ 快速響應智能風控需求   
       可視化工具的運用,以及標準化模式和流程的實施,能快速響應需求,減少開發工作量。

 

產品構成